Un progetto sviluppato per una startup innovativa: ottimizzare la gestione dei dati e la loro presentazione, per ottenere maggiore sicurezza e migliorare la User Experience
INNOVATION RAMPUP – CASE HISTORY
Il cliente
Startup innovativa che, attraverso l’utilizzo di algoritmi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, offre un servizio di monitoraggio del manto nevoso, sia in modalità nowcasting che forecasting, a istituzioni, organizzazioni e professionisti. L’attività viene svolta mediante l’utilizzo di tecnologia proprietaria e con l’utilizzo di un’infrastruttura informatica collocata presso la sede della società.
L’obiettivo
🎯 Ottimizzare l’infrastruttura informatica e l’architettura di gestione dei dati – archiviazione, gestione e presentazione ai clienti – per rendere i processi di elaborazione e di presentazione più efficienti e sicuri.
La soluzione – RampUp 3
Abbiamo provveduto alla migrazione in cloud dell’intero sistema informatico garantendo un livello di sicurezza e di performance adeguato alla crescita e allo sviluppo della startup. È stato reso possibile l’inserimento di dati da parte degli utenti anche in modalità asincrona, consentendone il salvataggio temporaneo fino a nuova disponibilità di rete: a quel punto i file salvati localmente sono caricati online, aggiunti al database e sincronizzati. Abbiamo poi realizzato una nuova User Experience (UX) per l’inserimento dei dati relativi grazie ad una nuova dashboard più efficace e fruibile.
Competenze attivate
- App & Software Development
- Data Analysis
- Big Data
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Customer Experience
Specifiche
- Sviluppo soluzioni innovative in ambito IT (app android e IoS; sistemi e software embedded ed enterprise class; conversational service, studio e sviluppo di applicazioni di social network, instant messaging)
- Sviluppo back-end e front-end per applicazione web centrale
- Gestione integrata dei file in formato shape
- Gestione dei dati in linguaggio R
- Integrazione della sensoristica nell’analisi delle mappe per la georeferenziazione offline
- Analisi big data
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